目的
获取用户基本信息、行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，指明产品优化的方向。

前端监控类别
前端监控可以分为三类：数据监控、性能监控和异常监控。

数据监控
数据监控，就是监听用户信息和行为，常见的监控项有：

PV(page view 页面访问量)：即页面浏览量或点击量
UV(unique visitor 独立访客)：指访问某个站点或点击某条新闻的不同 IP 地址的人数
用户在每一个页面的停留时间
用户通过什么入口来访问该网页
用户在相应的页面中触发的行为
统计这些数据是有意义的，比如我们知道了用户来源的渠道，可以促进产品的推广，知道用户在每一个页面停留的时间，可以针对停留较长的页面，增加广告推送等等。
性能监控
性能监控指的是监听前端的性能，主要包括监听网页或者说产品在用户端的体验。常见的性能监控项包括：

不同用户，不同机型和不同系统下的首屏加载时间
http 等请求的响应时间
静态资源整体下载时间
页面渲染时间
页面交互动画完成时间
这些性能监控的结果，可以展示前端性能的好坏，根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能，比如兼容低版本浏览器的动画效果，加快首屏加载等等。

异常监控
由于产品的前端代码在执行过程中也会发生异常，因此需要引入异常监控。及时的上报异常情况，可以避免线上故障的发上。虽然大部分异常可以通过 try catch 的方式捕获，但是比如内存泄漏以及其他偶现的异常难以捕获。常见的需要监控的异常包括：

Javascript 的异常监控
样式丢失的异常监控
服务器请求的异常监控
我们说完了前端监控的三个分类，现在就来聊聊怎么实现前端监控。实现前端监控，第一步肯定是将我们要监控的事项（数据）给收集起来，再提交给后台，最后进行数据分析。数据收集的丰富性和准确性会直接影响到我们做前端监控的质量，因为我们会以此为基础，为产品的未来发展指引方向。

收集监控数据我们是通过前端埋点来实现的，目前常见的前端埋点方法有三种：手动埋点、可视化埋点和无埋点。

前端埋点分类
我们说完了前端监控的三个分类，现在就来聊聊怎么实现前端监控。实现前端监控，第一步肯定是将我们要监控的事项（数据）给收集起来，再提交给后台，最后进行数据分析。数据收集的丰富性和准确性会直接影响到我们做前端监控的质量，因为我们会以此为基础，为产品的未来发展指引方向。

收集监控数据我们是通过前端埋点来实现的，目前常见的前端埋点方法有三种：手动埋点、可视化埋点和无埋点。

手动埋点
手动埋点，也叫代码埋点，即纯手动写代码，调用埋点 SDK 的函数，在需要埋点的业务逻辑功能位置调用接口，上报埋点数据，像友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案。

优势:

可自定义属性，自定义事件
可以细化需求
相比其他埋点方式减少服务器压力
缺陷:

工程量大的话，手动埋点会出现疏漏，不方便审查。
需求变更要重新埋点，成本高。
每次需求变更都要重新发布版本，对线上系统稳定性有一定危害
可视化埋点(这个有点复杂，先不讨论，有兴趣的伙伴可以和我讨论)
通过可视化交互的手段，代替上述的代码埋点。将业务代码和埋点代码分离，提供一个可视化交互的页面，输入为业务代码，通过这个可视化系统，可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等等，最后输出的代码耦合了业务代码和埋点代码。缺点就是可以埋点的控件有限，不能手动定制。

可视化埋点听起来比较高大上，实际上跟代码埋点还是区别不大。也就是用一个系统来实现手动插入代码埋点的过程。比如国外比较早做可视化的是 Mixpanel，国内较早支持可视化埋点的有TalkingData、诸葛 IO，2017年腾讯的 MTA 也宣布支持可视化埋点；相比于手动埋点更新困难，埋点成本高的问题，可视化埋点优化了移动运营中数据采集的流程，能够支持产品运营随时调整埋点，无需再走发版流程，直接把配置结果推入到前端，数据采集流程更简化，也更方便产品的迭代。

可视化埋点中多数基于Xpath的方案，XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言，XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。

无埋点
无埋点则是前端自动采集全部事件，上报埋点数据，由后端来过滤和计算出有用的数据。

优点:

前端只要一次加载埋点脚本
缺点:

服务器性能压力山大
采用无埋点技术的有主流的 GrowingIO、神策。

总结
我们需要根据不同场景选择不同的埋点方案。本人比较倾向于无埋点和手动埋点结合。主要用无埋点获取设备的基础信息，用手动埋点来让开发者获取自定义事件。例如对于简单的获取用户信息，基本事件，可以使用无埋点解决；而对于需要携带大量运行时才可获知的业务字段的埋点需求，就需要手动埋点来解决。

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